Farkas, Eszter and Boda, Zsolt and Szabó, Gabriella and Ring, Orsolya and Beichelt, Timm and Lipiński, Artur and Hubé, Nicolas (2025) MORES - Moral Emotions in Politics: How They Unite, How They Divide Facebook pages of leading parties and politicians in Germany, France, Poland and Hungary between 2009 and 2024. [Data Collection]
Abstract
A MORES egy innovatív kutatási projekt, amely a liberális demokráciák kihívásaival foglalkozik, különös tekintettel a morális érzelmek, értékek és politikai identitások szerepére. A kutatási és innovációs projekt célja, hogy ellensúlyozza az állampolgárok eltávolodását a politikától és a politikai viták túlzottan érzelemtelített hangvételét, így ismerve fel azokat a fenyegetéseket, amelyeket ezen jelenségek a demokratikus alapelvekre gyakorolnak. A projekt keretében XLM-RoBERTa modelleket fejlesztettünk ki, amelyek képesek politikai szövegek mondatszintű érzelemérzékelésére. A képzési folyamat egy szakértői kódolási rendszer által generált, kézzel címkézett adatokat kombinál az OpenAI GPT-4 turbó által generált szintetikus mintákkal. A modell jelenlegi verziója elérhető: https://huggingface.co/spaces/poltextlab/emotion_in_text Ezen kérdések vizsgálatához vezető pártok és politikusok Facebook oldalainak adatait töltöttük le a CrowdTangle program segítségével. Az adatbázisok mondatokra bontva tartalmazzák az egyes Facebook posztokat. Mindegyik mondat esetén külön oszlop jelzi a RoBERTA nyelvi modellek által becsült érzelmi töltetet. A négy adatbázis négy ország adatait tartalmazza - Magyarország, Lengyelország, Franciaország, Németország - a 2009 január 1. és 2024 augusztus 14. közötti időszakban.
Abstract MORES is an innovative research project that addresses the challenges faced by liberal democracy, particularly concerning the role of moral emotions, values, and identities in politics. The research and innovation project aims to counter both the detachment of citizens from politics and the overemotionalisation of political debates, recognising the threats these phenomena pose to democratic principles. The project has developed customized, fine-tuned XLM-RoBERTa models that are capable of detecting emotions at the sentence level in political texts. Its training process combines manually labeled data, created through an expert coding system, with synthetic samples generated by OpenAI’s GPT-4-turbo. The current version of the model is available: https://huggingface.co/spaces/poltextlab/emotion_in_text To analyze these questions, data from Facebook pages of leading parties and politicians were downloaded by the CrowdTangle software. The databases contain individual Facebook posts broken down into sentences. For each sentence, a separate column indicates the emotional load estimated by the RoBERTA language models. The four databaseses include data from four countries - Hungary, Poland, France and Germany - , between 1 January 2009 and 14 August 2024.
Legal and ethical issues
Minden másodfelhasználás esetében hivatkozza le a TK Kutatási Dokumentációs Központját mint adatdisztribútort, az eredeti kutatás címét és vezetőjét, valamint az adat KDK-beli url-jét vagy DOI-ját! Amennyiben személyes adatokhoz fér hozzá egy KDK-s kutatási forrásban, azok nyilvánosságra hozatala tilos!
Please cite the Centre for Social Sciences, Research Documentation Centre as the distributor of the data, the title of the original research and its research head, and the url or the DOI of the research collection at the RDC! If you encounter any personal data in a source at the RDC, it is prohibited to publish them!
| Acronym: | MORES – Facebook database | ||
|---|---|---|---|
| Title in English: | MORES - Moral Emotions in Politics: How They Unite, How They Divide Facebook pages of leading parties and politicians in Germany, France, Poland and Hungary between 2009 and 2024 | ||
| Keywords: | morális érzelmek, liberális demokrácia, politikai identitás, politikai értékek, közösségi média | ||
| Keywords in English: | moral emotions,, liberal democracy, political identity, political values, social media | ||
| Subjects: | J Political Science > JA Political science (General) | ||
| Divisions: | Institute for Political Science | ||
| Research funder: | European Union (EU), MORES project, grant no. 101132601 | ||
| Depositing User: | Enikő Meiszterics | ||
| Date Deposited: | 09 May 2025 08:32 | ||
| Last Modified: | 11 May 2025 21:54 | ||
| Related papers or data collections: |
Boda, Zsolt
(2025)
Moral Emotions in Politics - How they unite, how they divide?
[Data Collection]
Horst, Dorothea and Scherer, Thomas J. J. (2024) Visionen in der Krise: Deutsche Spitzenkandida innen zur Europawahl 2024 Visions in Crisis: German Lead Candidates for the European Elections 2024. Mediaesthetics – Journal of Poetics of Audiovisual Images, (5). ISSN 2567-9309 Boda, Zsolt and Ring, Orsolya and Szabó, Gabriella (2024) What kinds of emotions are mobilised by different policy fields? A text mining analysis of parliamentary speeches. Working Paper. MORES Working Paper Series, 1. (Unpublished) Metz, Rudolf and Plesz, Bendegúz (2025) The Irresistible Allure of Charismatic Leaders? Populism, Social Identity, and Polarisation. Politics and Governance, 2025 (13). ISSN 2183-2463 |
||
| URI: | https://openarchive.tk.mta.hu/id/eprint/643 | ||
Actions (login required)
|
|||
